| Vulnerability Name: | CVE-2020-15190 (CCN-188919) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Assigned: | 2020-06-25 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Published: | 2020-06-25 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Updated: | 2021-11-18 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Summary: | In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, the `tf.raw_ops.Switch` operation takes as input a tensor and a boolean and outputs two tensors. Depending on the boolean value, one of the tensors is exactly the input tensor whereas the other one should be an empty tensor. However, the eager runtime traverses all tensors in the output. Since only one of the tensors is defined, the other one is `nullptr`, hence we are binding a reference to `nullptr`. This is undefined behavior and reported as an error if compiling with `-fsanitize=null`. In this case, this results in a segmentation fault The issue is patched in commit da8558533d925694483d2c136a9220d6d49d843c, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CVSS v3 Severity: | 5.3 Medium (CVSS v3.1 Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L) 4.6 Medium (Temporal CVSS v3.1 Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L/E:U/RL:O/RC:C)
4.6 Medium (CCN Temporal CVSS v3.1 Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L/E:U/RL:O/RC:C)
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| CVSS v2 Severity: | 5.0 Medium (CVSS v2 Vector: AV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P)
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| Vulnerability Type: | CWE-20 CWE-476 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Vulnerability Consequences: | Denial of Service | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| References: | Source: MITRE Type: CNA CVE-2020-15190 Source: SUSE Type: Mailing List, Third Party Advisory openSUSE-SU-2020:1766 Source: XF Type: UNKNOWN tensorflow-cve202015190-dos(188919) Source: MISC Type: Patch, Third Party Advisory https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/da8558533d925694483d2c136a9220d6d49d843c Source: MISC Type: Third Party Advisory https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1 Source: CCN Type: TensorFlow Lite GIT Repository Segfault in tf.raw_ops.Switch in eager mode Source: CONFIRM Type: Exploit, Third Party Advisory https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-4g9f-63rx-5cw4 Source: CCN Type: IBM Security Bulletin 6353435 (Watson Machine Learning Community Edition) CVE-2020-15190 for Tensorflow in Watson Machine Learning Community Edition Source: CCN Type: IBM Security Bulletin 6364979 (Watson Discovery) IBM Watson Discovery for IBM Cloud Pak for Data affected by vulnerability in TensorFlow Source: CCN Type: IBM Security Bulletin 6449288 (Watson Machine Learning Server on-prem) Tensor Flow security vulnerabilities with denial of service on IBM Watson Machine Learning Server Source: CCN Type: IBM Security Bulletin 6449294 (Watson Machine Learning) Tensor Flow security vulnerabilities with denial of service on IBM Watson Machine Learning on CP4D Source: CCN Type: WhiteSource Vulnerability Database CVE-2020-15190 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Vulnerable Configuration: | Configuration 1: Configuration 2: Configuration CCN 1:  Denotes that component is vulnerable | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oval Definitions | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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